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本发明涉及伪装物体检测的技术领域，特别是涉及一种基于两级优化网络的伪装物体检测方法，目的是解决现有伪装物体检测技术中存在的检测精度不足的问题，提出了一种基于多任务学习的检测方法，以物体边界信息作为辅助，用来引导网络更好地学习边界处伪装物体纹...
该专利属于中国科学院大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院大学授权不得商用。

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