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本发明公开了基于多任务的深度学习模型的血肿分割方法，包括如下步骤：(1)构建多任务深度学习模型；(2)获取脑CT样本图像，将脑CT样本图像作为输入，针对分类和分割任务对多任务深度学习模型进行训练，确定下采样部分；(3)保持下采样部分不变，针...
该专利属于江苏师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过江苏师范大学授权不得商用。

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