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本发明属于停车诱导泊位预测领域，为停车场占有率短时预测方法、系统及存储介质，其方法包括：采集多个不同类型的停车场数据，并处理得到每个停车场占有率的时间序列，筛选出用于元学习训练的任务集；构建循环神经网络预测模型，并进行元学习训练以优化模型；...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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