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本发明提供了一种基于卷积神经网络的染色体重要特征可视化方法。所述方法包括如下步骤：用训练数据集训练预设的卷积神经网络模型；将训练数据集输入训练后的卷积神经网络模型，得到各个染色体图片的分类结果、权重结果及特征结果；将各个染色体图片的特征结果...
该专利属于湖南自兴智慧医疗科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过湖南自兴智慧医疗科技有限公司授权不得商用。

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