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本发明公开了一种无缺陷样本学习的异常检测方法，所述方法包括S1：获取无缺陷样本图像并进行预处理，得到灰度图；S2：利用灰度图建立子图像灰度高斯混合模型，并保存高斯混合模型参数；S3：构建损失函数并用于引导训练神经网络；S4：利用训练好的神经...
该专利属于广东工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过广东工业大学授权不得商用。

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