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本发明公开了一种基于PINN的湍流模型系数修正方法。该方法使用融合物理方程的神经网络模型，利用大量的实验数据和CFD数据修正湍流模型的未知系数，通过PINN构建湍流模型约束，设置方程系数为神经网络的可训练参数，通过最小化湍流模型约束实现对其...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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