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一种基于改进的Resnet网络的X光图像分类方法技术
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文档序号:30323054
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本发明涉及一种基于改进的Resnet网络的X光图像分类方法,属于图像处理技术领域。该方法将X光图像数据集作为图像输入,通过SMOTE数据扩充算法得到模型的训练、测试和验证数据集;分类模型采用残差网络ResNet为模型基本框架,通过在残差网络...
该专利属于重庆邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆邮电大学授权不得商用。
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