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基于样本分布密度改进KKT条件的SVM增量学习方法技术
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文档序号:30226940
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本发明公开了一种基于样本分布密度改进KKT条件的SVM增量学习方法,包括:获得分类器的支持向量集SV0与分类器的标准KKT条件Ⅰ;构建SVM分类器Model
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该专利属于南京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京航空航天大学授权不得商用。
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