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本发明公开了一种基于深度学习的一次设备风险智能评估方法，包括以下步骤：1.缺陷数据分析，通过缺陷数据分析了解设备缺陷数据特征；2.构建缺陷标准库；3.构建缺陷智能诊断模型，精准识别设备缺陷原因及缺陷部位；4.缺陷诊断结果分析，有效推荐缺陷管...
该专利属于贵州电网有限责任公司所有，仅供学习研究参考，未经过贵州电网有限责任公司授权不得商用。

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