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一种基于多尺度融合网络的高速公路恶劣天气识别方法技术
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文档序号:30058882
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本发明公开了一种基于多尺度融合网络的高速公路恶劣天气识别方法,包括图像训练部分和图像识别部分,采集天气图像,对图像进行种类划分和能见度等级建立,构建恶劣天气一体化识别的多尺度融合网络模型,采用轻量级网络ShuffleNet进行恶劣天气分类,...
该专利属于江苏省气象服务中心所有,仅供学习研究参考,未经过江苏省气象服务中心授权不得商用。
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