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一种基于天牛群算法优化神经网络的空调冷负荷预测方法技术
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文档序号:29462890
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本发明提供了一种基于天牛群算法优化神经网络的空调冷负荷预测方法,选取和输出变量T时刻空调冷负荷相关性高的输入变量。根据相关性高的输入变量和T时刻空调冷负荷建立BP神经网络模型,利用天牛群算法优化建立的BP神经网络,最后用优化后的BP神经网络...
该专利属于西安建筑科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安建筑科技大学授权不得商用。
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