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本发明涉及一种基于负载特征分析的深度学习应用云配置推荐方法及系统，包括特征分析器，配置推荐器，工作负载执行器，负载运行数据收集器，可视化交互器五部分。本发明采用了负载特征分析的方法，提取负载特征向量，提高了黑盒模型预测的准确性，同时保持了良...
该专利属于中国科学院软件研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院软件研究所授权不得商用。

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