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一种基于神经网络模型与NSGA-II遗传算法的射流泵多目标优化方法技术
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下载一种基于神经网络模型与NSGA-II遗传算法的射流泵多目标优化方法的技术资料
文档序号:28838951
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本发明提供一种基于神经网络模型与NSGA‑II遗传算法的射流泵多目标优化方法,主要步骤包括:确定射流泵设计参数、优化目标、约束条件,基于抽样方法获取样本点设计参数;通过CFD软件仿真获取样本点设计参数对应的优化目标值;利用样本点数据,构建射...
该专利属于哈尔滨工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过哈尔滨工程大学授权不得商用。
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