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本发明涉及电机齿轮箱预测性维护技术领域，且公开了一种新的基于多尺度排列熵诊断齿轮箱故障的机器学习方法，解决了目前市场上的齿轮箱故障检测过程中采用经典谱分析方法、基于深度学习方法和机器学习方法存在的问题；本发明基于多尺度排列熵诊断齿轮箱故障的...
该专利属于杭州朗阳科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过杭州朗阳科技有限公司授权不得商用。

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