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一种基于注意力机制的CNN‑LSTM风机故障预测方法，首先，利用SCADA系统采集风机的时序数据；其次，利用随机森林算法对风机时序数据进行特征关联度分析，提取与风机故障关联度高的特征，形成新的特征数据集，将新的特征数据集输入到CNN‑LST...
该专利属于国能信控互联技术有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过国能信控互联技术有限公司授权不得商用。

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