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本发明涉及一种基于NDN的P2P分布式机器学习训练系统数据传输方法，属于分布式机器学习领域。本发明方法，将NDN中基于PIT的请求聚合机制、基于CS的网内缓存机制以及“一对多”的内容分发机制应用于P2P架构下的分布式机器学习中，在同步训练与...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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