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移动边缘网络中基于强化学习的AR任务卸载和资源分配方法组成比例
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文档序号:26308381
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本发明公开了一种移动边缘网络中基于强化学习的AR任务卸载和资源分配方法,包括以下步骤:建立AR应用模型和设定优化目标;设定强化学习网络框架和马尔科夫决策过程的状态、动作和奖励;产生数据并存储到经验回访池中,直到达到一定的数量后开始训练;训练...
该专利属于西安交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安交通大学授权不得商用。
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