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本发明公开了一种基于时间和通道双注意力的人体姿态识别方法，包括：利用移动设备的内置传感器采集各类人体动作的原始数据，并附上动作的属性标签、利用滑窗和归一化处理并切分为训练样本集和测试样本集、建立基于时间和通道双注意力的深度卷积神经网络模型，...
该专利属于南京师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京师范大学授权不得商用。

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