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本发明提供了一种基于深度学习的交通状态预测方法、装置、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：获取目标区域的交通流量历史数据，并按预设的格式将所述交通流量历史数据转化为训练集数据；构建深度信念网络模型，并基于所述训练集数据对所述深度信念网络模...
该专利属于广东省智能制造研究所所有，仅供学习研究参考，未经过广东省智能制造研究所授权不得商用。

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