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本发明提供一种卷积神经网络拓扑方法，利用已训练参数经验对神经网络结构进行拓扑，包括：获取待拓扑的卷积神经网络，对其训练多次，验证并记录其在图像测试集上的准确率；对训练后的卷积神经网络进行一次或多次拓扑得到待拓扑卷积神经网络对应的复杂卷积神经...
该专利属于中国科学院计算技术研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院计算技术研究所授权不得商用。

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