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一种基于图卷积神经网络的视频智能拆条方法技术
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文档序号:24093095
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本发明公开了一种基于图卷积神经网络的视频智能拆条方法,包括关键帧提取、帧间相似度计算和帧聚类三个步骤。首先,基于帧间差分实现关键帧提取,将差距较大的相邻帧作为关键帧;然后,通过Siamase孪生网络得到相似度矩阵,矩阵中的元素即为关键帧之间...
该专利属于武汉大学所有,仅供学习研究参考,未经过武汉大学授权不得商用。
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