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本发明提出了一种基于多模型集成的短文本分类方法，包括：选取多个对短文本进行分类的分类模型；对训练样本进行采样，生成与该分类模型一一对应的训练集；通过对应的训练集对该分类模型进行训练，以获得对应的最终模型；通过所有该最终模型对目标文本进行分类...该专利属于国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院计算技术研究所所有，仅供学习研究参考，未经过国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院计算技术研究所授权不得商用。