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利用人工神经网络(ANN)估计一个或更多个场景中对象的密度和/或流量(速度)的方法和软件，每个场景在一个或更多个图像中捕获。在一些实施例中，ANN及其训练被配置成提供可靠的估计，尽管存在一个或更多个挑战，这些挑战包括但不限于低分辨率图像、低...
该专利属于卡内基梅隆大学;里斯本高等理工学院所有，仅供学习研究参考，未经过卡内基梅隆大学;里斯本高等理工学院授权不得商用。

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