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一种基于监督学习的全卷积神经网络多聚焦图像融合方法技术
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文档序号:22723763
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本发明公开一种基于监督学习的全卷积神经网络多聚焦图像融合方法:该方法旨在运用神经网络学习源图像不同聚焦区域的互补关系,即选择源图像中不同的聚焦位置合成一张全局清晰图像。该方法构造聚焦图像作为训练数据,网络采用稠密连接和1×1卷积以提高网络的...
该专利属于兰州交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过兰州交通大学授权不得商用。
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