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本发明属于机器学习的特征选择领域，尤其涉及一种基于特权信息的特征选择方法。它包括以下步骤：步骤A：将定义的特权信息作为附加信息加入训练阶段的常规信息中；步骤B：根据常规信息和特权信息的分布关系进行三种不同情况的设置，形成训练样本和测试样本，...
该专利属于嘉兴深拓科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过嘉兴深拓科技有限公司授权不得商用。

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