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本发明涉及工业设备异常检测技术领域，提供一种基于模糊集的工业设备异常检测方法。首先利用异常知识树构建工业设备的异常检测模型；然后，根据用户需求配置属性集、属性的数据流、时间窗口的大小、属性的隶属度函数与聚合函数，得到叶子节点的异常度；接着，...
该专利属于东北大学所有，仅供学习研究参考，未经过东北大学授权不得商用。

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