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本发明揭示了一种基于深度学习的动态人脸情绪识别方法，包括如下步骤：S1、获取人脸图像序列；S2、使用VGG卷积神经网络提取所述人脸图像序列中的每一张图像的图像特征；S3、使用LSTM循环神经网络，结合S2中提取的所述图像特征，识别人脸情绪；...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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