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一种脑电张量模式识别技术与脑机交互康复系统，包括：信号采集模块、小波变化模块、张量分解模块、数据模式预测模块、特征降维模块和模式分类预测模块，本发明采用高维度的张量分析方法来处理脑电信号，从多模态得到患者的脑电信号特征。在模型训练方面，采用...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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