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本发明公开了一种基于自编码器的超声信号处理方法，对超声信号进行预处理，然后叠加超声信号的样本，建立并分类超声信号的样本库，通过神经网络搭建的自动编码器对超声A扫描信号进行压缩和解压，基于深度学习获取特征函数的相关权重和偏置变量，并以此作为降...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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