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本发明涉及一种基于图像重构卷积神经网络的零件外观瑕疵检测方法，该方法通过构建好的网络模型，对输入图像进行瑕疵检测。在网络模型训练过程中，对原始输入图像进行预处理后初步提取瑕疵区域，根据所提取出的瑕疵特点进行自适应多尺度图像重构及随轮廓局部图...
该专利属于中国科学院自动化研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院自动化研究所授权不得商用。

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