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本发明公开了一种基于深度学习的在校大学生信用评估方法及装置，方法包括：A：获取待评估学生的信用数据；B：使用word2vec框架将信用数据样本中的文本信息转换为词向量，再使用预先训练好的LSTM模型针对待评估学生对应的词向量进行处理得到文本...
该专利属于合肥工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过合肥工业大学授权不得商用。

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