温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及一种基于卷积神经网络的风电齿轮箱故障诊断方法，其步骤：采集各种故障类型下的状态振动信号，并进行时频变换获取振动时频图，建立风电机组齿轮箱故障样本库；随机选取训练样本建立卷积神经网络模型；调整每类故障样本图像像素，作为训练样本输入卷...
该专利属于北京信息科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京信息科技大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。