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本发明公开了一种基于样本自适应扩充的集成学习方法，一方面通过采用bootstrap特征抽样与动态加权投票的方式对多个弱分类器进行集成，继承了集成学习方法分类精度高、重复性好的优点；另一方面，该方法能够在少量地面调查样本的基础上，通过迭代分类...该专利属于苏州中科天启遥感科技有限公司;广西壮族自治区农业科学院农业科技信息研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所所有，仅供学习研究参考，未经过苏州中科天启遥感科技有限公司;广西壮族自治区农业科学院农业科技信息研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所授权不得商用。