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深度学习应用于压缩感知重建的数据训练方法技术
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文档序号:19321342
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本发明属于压缩感知重建技术与深度学习领域,具体涉及一种深度学习应用于压缩感知重建的数据训练方法。通过生成残差‑特征向量对,建立了残差与最相关原子的索引一一对应关系,使深度神经网络能学习训练数据中的信号特征,进而将深度学习技术应用于压缩感知重...
该专利属于湖北工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过湖北工业大学授权不得商用。
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