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基于深度模糊栈式自编码的仿真请求执行时间预测方法技术
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文档序号:18049709
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本发明公开一种基于深度模糊栈式自编码的仿真请求执行时间预测方法,该方法针对目前仿真云中请求执行时间的特点,建立了由多个自编码器构成的隐含层网络模型。通过无监督的方式逐层训练每个自编码层,获得无标签的仿真应用请求执行时间数据中有价值的隐含特征...
该专利属于北京交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京交通大学授权不得商用。
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