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本发明公开了一种基于迹范数约束的神经网络的加速与压缩方法,其整体步骤如下:进行神经网络前向传播,并判断是否收敛;分离任务相关的损失函数和迹范数约束,并进行基于损失函数的神经网络反向传播;对反向传播更新后的每一层的参数矩阵做迹范数约束;将迹范...该专利属于中科视拓(北京)科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过中科视拓(北京)科技有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于迹范数约束的神经网络的加速与压缩方法,其整体步骤如下:进行神经网络前向传播,并判断是否收敛;分离任务相关的损失函数和迹范数约束,并进行基于损失函数的神经网络反向传播;对反向传播更新后的每一层的参数矩阵做迹范数约束;将迹范...