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本发明提供一种领域适应性网络的深度迁移学习方法，通过根据每一任务相关层对应的分布差异，分类错误率和错配度，确定领域适应性网络的损失函数的值，其中，任一任务相关层对应的分布差异为源域与目标域分别对应的该任一任务相关层中的特征的概率分布之间的分...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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