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本发明公开了一种基于不相似度与拉普拉斯正则化下的稀疏子集选择方法，其通过利用给定源集和目标集之间的成对不相似性关系，考虑了从源集合中找到可以有效地代表目标集的代表元的问题，并提出了基于不相似度的低秩稀疏子集选择模型，可以使用凸规划有效地解决...
该专利属于广东工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过广东工业大学授权不得商用。

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