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本发明提供了一种手势识别方法及其应用，属于智能教学领域。该手势识别方法包括：(1)，输入Kinect捕捉的深度图，进行样本序列预处理，获得合成的动态手势训练样本；(2)将合成的动态手势训练样本输入到训练好的深度学习模型中进行识别：训练好的深...
该专利属于济南大学所有，仅供学习研究参考，未经过济南大学授权不得商用。

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