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一种基于深度卷积神经网络的五金件缺陷分类识别方法，包括以下步骤；建立网络，构造一个深度卷积神经网络；训练网络，将采集到的图像分为两大类，即训练集和测试集，所述训练集占采集到图像总数的70％，所述测试集占采集到图像总数的30％；缺陷识别，将测...
该专利属于广东工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过广东工业大学授权不得商用。

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