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本发明属于风力发电机齿轮箱故障诊断技术领域，具体涉及一种深度信念网络的风力发电机齿轮箱故障诊断方法，包括步骤：(1)采集振动数据；(2)提取振动信号特征；(3)振动信号重构分析；(4)基于深度信念网络的学习过程；(5)进行故障诊断测试。本发...
该专利属于重庆工商大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆工商大学授权不得商用。

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