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本发明提供了一种基于混合式协同训练的人体动作识别方法及系统。方法包括：利用人体动作识别领域中基于模板的KNN算法和基于概率统计的SVM算法来构建基分类器，然后进行二者间迭代的协同训练以提高它们的识别性能，同时改进协同训练中对伪标签样本的选择...
该专利属于江苏大学;江苏科海智能系统有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过江苏大学;江苏科海智能系统有限公司授权不得商用。

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