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本发明公开了一种基于FP‑Growth算法的疾病并发症挖掘方法，其基于大型医院多年间的体检数据，对患者的诊断数据进行提取，并利用FP‑Growth算法得到频繁项集，从中构造可信度不低于阈值的规则，即疾病并发症。医生在给出诊断建议时，不仅可以...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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