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实际工业过程的特征以及各种参数会随时间推移而改变，传统离线方法建立的软测量模型不能自适应的调整模型参数。本专利提出一种局部与整体结合的模型更新方法来解决这类问题。该方法首先对训练样本利用高斯过程回归(GPR)方法进行离线建模，得到预测输出值...
该专利属于江南大学所有，仅供学习研究参考，未经过江南大学授权不得商用。

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