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本发明公开了一种基于马尔科夫预测模型的协同过滤推荐方法，其具体实现过程为：首先利用马尔科夫预测模型获得用户个性化转移矩阵；然后用张量分解，即标准分解对个性化矩阵进行处理，分析用户对项目的喜好程度；最后在此基础上进行协同推荐，由此得到推荐项目...
该专利属于齐鲁工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过齐鲁工业大学授权不得商用。

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