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本发明公开了一种卷积神经网络硬件加速方法,方法步骤包括:1)将卷积层运算转换为m行K列的矩阵A、K行n列的矩阵B的矩阵乘;2)将矩阵结果C分为m行n列个矩阵子块;3)启动矩阵乘法器预取矩阵子块的操作数;4)矩阵乘法器执行矩阵子块的计算并将结...该专利属于中国人民解放军国防科学技术大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国人民解放军国防科学技术大学授权不得商用。
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本发明公开了一种卷积神经网络硬件加速方法,方法步骤包括:1)将卷积层运算转换为m行K列的矩阵A、K行n列的矩阵B的矩阵乘;2)将矩阵结果C分为m行n列个矩阵子块;3)启动矩阵乘法器预取矩阵子块的操作数;4)矩阵乘法器执行矩阵子块的计算并将结...