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本发明提供一种基于遗传算法的电力设备状态维修预测方法,包括:建立电力设备的故障树;根据所述故障树,求取在预设的经济周期内未经过维修时所述电力设备的可靠度;以在所述经济周期内,扣除预设的维修成本后,因维修使所述电力设备的可靠度提高而获得的收益...该专利属于广东电网有限责任公司珠海供电局;暨南大学所有,仅供学习研究参考,未经过广东电网有限责任公司珠海供电局;暨南大学授权不得商用。
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本发明提供一种基于遗传算法的电力设备状态维修预测方法,包括:建立电力设备的故障树;根据所述故障树,求取在预设的经济周期内未经过维修时所述电力设备的可靠度;以在所述经济周期内,扣除预设的维修成本后,因维修使所述电力设备的可靠度提高而获得的收益...