本发明专利技术提供的矿山断层自动识别方法,根据对矿山微地震定位结果数据,对所有微地震事件进行空间位置的聚类分析,在矿山断层面是平面的假设下,通过对每一个簇用特征值分析的方法,得出每一个断层面的取向,长宽等几何参数,给出可能出现的断层,并绘制断层位置图。本发明专利技术矿山断层自动识别方法的优点在于:相比于一般的微地震定位后的人工解释方法,该方法避免了人工解释中的主观影响,有着定量化、自动化、半智能化的优点。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供的矿山断层自动识别方法,根据对矿山微地震定位结果数据,对所有微地震事件进行空间位置的聚类分析,在矿山断层面是平面的假设下,通过对每一个簇用特征值分析的方法,得出每一个断层面的取向,长宽等几何参数,给出可能出现的断层,并绘制断层位置图。本专利技术矿山断层自动识别方法的优点在于:相比于一般的微地震定位后的人工解释方法,该方法避免了人工解释中的主观影响,有着定量化、自动化、半智能化的优点。【专利说明】—种矿山断层自动识别方法
本专利技术涉及数据处理的方法,具体涉及。
技术介绍
微地震定位结果的解释一般由人工实现,但随着矿山微地震定位的能力越来越高,地震定位数目越来越多,人工靠经验的因素就越来越多,单纯的靠手动识别就很难具体划分出一个可靠的结果,最终就越来越难识别断层,从而给矿山安全生产提供合理化建议。
技术实现思路
本专利技术是为克服现有技术的缺陷,提供,可以根据对矿山微地震定位结果数据,在矿山断层面是平面的假设下,定量化、自动化、半智能化地得出每一个断层面的取向、长宽等几何参数,给出可能出现的断层,并绘制断层位置图。本专利技术提供的,设置识别计算机并在识别计算机中设置矿山微地震定位结果的微地震事件云,该方法包括如下步骤:I)读取微地震事件云,设定其中具有NO个断层,各断层具有随机的位置及取向,并且该参数的初始值为I ;2)对每个地震事件,找出与其距离最近的一个断层,构成初始聚类,然后在类的中心和类中所属的地震事件距离之和最小的约束条件下进行聚类分析,即进行全局距离之和最小的优化;3)求出每个类中的地震事件的协方差矩阵,并对该协方差矩阵进行特征值和特征向量的计算,在地震事件随机均匀分布的前提下,通过特征值来给出该类所对应断层的空间位置,以协方差矩阵的特征值分别代表着断层的长宽厚,长度宽度为其对应特征值的ViiiL特征向量代表着断层的空间取向;4)判断最小的特征值的最大值是否小于设定的特征值,如果最小的特征值的最大值都比设定的特征值小,那么计算结束,得出每个断层的空间位置,执行第6)步;如果经过聚类运算后仍然有一个最小特征值大于设定的特征值,则将该簇分成两段,总断层数增加一个,执行下一步;5)返回到第2)步再次计算,直到计算结束;6)最后,删掉包含震源位置小于4个的簇,根据断层面的空间取向,即每一个簇的特征值和特征向量的值绘制断层位置图。本专利技术,在所述步骤2)中,全局距离之和最小的优化采用下述计算公式:【权利要求】1.,设置识别计算机并在识别计算机中设置矿山微地震定位结果的微地震事件云,其特征在于,该方法包括如下步骤: 1)读取微地震事件云,设定其中具有NO个断层,各断层具有随机的位置及取向,并且该参数的初始值为I ; 2)对每个地震事件,找出与其距离最近的一个断层,构成初始聚类,然后在类的中心和类中所属的地震事件距离之和最小的约束条件下进行聚类分析,即进行全局距离之和最小的优化; 3)求出每个类中的地震事件的协方差矩阵,并对该协方差矩阵进行特征值和特征向量的计算,在地震事件随机均匀分布的前提下,通过特征值来给出该类所对应断层的空间位置,以协方差矩阵的特征值分别代表着断层的长宽厚,长度宽度为其对应特征值的Μ倍,特征向量代表着断层的空间取向; 4)判断最小的特征值的最大值是否小于设定的特征值,如果最小的特征值的最大值都比设定的特征值小,那么计算结束,得出每个断层的空间位置,执行第6)步;如果经过聚类运算后仍然有一个最小特征值大于设定的特征值,则将该簇分成两段,总断层数增加一个,执行下一步; 5)返回到第2)步再次计算,直到计算结束; 6)最后,删掉包含震源位置小于4个的簇,根据断层面的空间取向,即每一个簇的特征值和特征向量的值绘制断层位置图。2.根据权利要求1所述的矿山断层自动识别方法,其特征在于,在所述步骤2)中,全局距离之和最小的优化采用下述计算公式: 3.根据权利要求1或2所述的矿山断层自动识别方法,其特征在于,在所述步骤3)中,包括对于每一个类,计算类中事件的中心以及协方差矩阵,其协方差矩阵为: 【文档编号】G01V1/28GK103760597SQ201310738307【公开日】2014年4月30日 申请日期:2013年12月27日 优先权日:2013年12月27日 【专利技术者】张海江, 常凯, 余子先 申请人:淮南万泰电子股份有限公司, 张海江本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:张海江,常凯,余子先,
申请(专利权)人:淮南万泰电子股份有限公司,张海江,
类型:发明
国别省市:
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