一种通过测量报告计算评估网络结构问题区域的方法技术

本发明专利技术公开了一种通过测量报告计算评估网络结构问题区域的方法，其特征在于，主要包括以下步骤：（1）通过MRO数据计算出重叠覆盖采样点；（2）根据重叠覆盖采样点计算出关键小区的加权受害指数；（3）通过双向定位运算找出该关键小区的微区域；（4）通过结构破坏指数算法计算得到所有微区域对网络的干扰程度，从而确认问题区域。本发明专利技术在数据源的选取上做了重大变革，摈弃了需要大量人力物力投入的扫频测量数据，改用可直接在网管上获取的MRO测量数据，不仅其数据更新周期非常短、数据量很大，而且其覆盖率可达100%。

【技术实现步骤摘要】
一种通过测量报告计算评估网络结构问题区域的方法
本专利技术涉及通信领域，具体是指一种通过测量报告计算评估网络结构问题区域的方法。
技术介绍
目前，行内TD结构分析主要是以重叠覆盖分析整治为主，其数据是基于扫频数据实现的。所谓的道路重叠覆盖是指：在道路上PCCPCHRSCP差值小于6dB、小区RSCP大于-95dBm，同时，其包含的满足上述条件的小区总数大于3。然而，在实际运行重叠覆盖分析法时，其仍然存在以下缺陷：其一，由于现有的技术方案主要依靠扫频数据，而扫频数据需要人工到道路上进行测量采集，不仅其数据收集效率非常低，而且还要进行较大范围的数据更新，因此其数据采集和更新周期较长，不利于目前复杂多变的网络现状的评估和分析工作。其二，由于扫频数据需要测试人员投入到道路测试中才能收集，因此需要耗费大量的人力和物力才能完成一个片区或全网的数据收集工作。其三，由于现有的技术方案是基于道路扫频数据的，也就是说所计算出来的重叠覆盖问题区域也是在道路上，而话务的分布则更多的分布在车辆无法行走的小区楼层里，因此其只能定位和解决道路场景的重叠覆盖问题，其结果仅能反映局部区域问题，而无法进行整体全面的分析。综上所述，目前所采用的基于扫频数据实现的重叠覆盖分析整治方法不仅存在数据采集效率低、周期长、人力物力消耗较大的缺陷，而且其结果也只能反映局部区域问题，不能准确有效的反映整个区域的情况。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服目前人们采用重叠覆盖分析方法来进行网络结构问题计算评估时所存在的数据采集效率低、周期长，人力物力消耗较大，以及不能准确全面的反映整个区域网络问题的缺陷，提供一种能有效解决上述问题的通过测量报告计算评估网络结构问题区域的方法。本专利技术的目的通过下述技术方案实现：一种通过测量报告计算评估网络结构问题区域的方法，主要包括以下步骤：(1)通过MRO数据计算出重叠覆盖采样点；(2)根据重叠覆盖采样点计算出关键小区的加权受害指数；(3)通过双向定位运算找出该关键小区的微区域；(4)通过结构破坏指数算法计算得到所有微区域对网络的干扰程度，从而确认问题区域。进一步地，步骤(1)所述的“通过MRO数据计算出重叠覆盖采样点”是指，根据MRO数据值来判定该主小区是否是重叠覆盖采样点，而其判定标准是必须同时满足以下三个条件：一、主小区PCCPCHRSCP≥-95dBm；二、邻小区与主小区间PCCPCHRSCP差值＜6dB；三、符合条件二的邻小区数≥3个。步骤(2)所述的“根据重叠覆盖采样点计算出关键小区的加权受害指数”，其具体包括以下步骤：(21)通过重叠覆盖采样点确定该主小区是“迫害”小区还是“受害”小区；(22)统计“迫害”小区和“受害”小区的数量，形成“迫害”点数和“受害”点数；(23)通过“迫害”点数和“受害”点数，定位出关键小区，并计算出加权受害指数。其中，所述的“加权受害指数”，其计算公式为：其中，i是指主小区；组合α采样点是指不同小区组成的重叠覆盖采样点数量；组合α小区数是指不同小区组成的重叠覆盖采样点涉及到的小区数量。步骤(3)所述的“通过双向定位运算找出该关键小区的微区域”，其“微区域”是指在区域内有两个以上的小区间存在两两相互都有信号重叠的区域。步骤(4)所述的“通过结构破坏指数算法计算得到所有微区域对网络的干扰程度，从而确认问题区域”，其“结构破坏指数算法”为所有形成微区域的小区加权受害指数之和。步骤(21)中所述的“受害”小区是指：被手机终端占用且其周边信号强度相近及数量大于或等于3的小区；所述的“迫害”小区则是指未被手机终端占用，且其是被手机终端占用且周边信号强度相近及数量大于或等于3的小区。本专利技术较现有技术相比具有以下优点及有益效果：(1)本专利技术在数据源的选取上做了重大变革，摈弃了需要大量人力物力投入的扫频测量数据，改用可直接在网管上获取的MRO测量数据，不仅其数据更新周期非常短、数据量很大，而且其覆盖率可达100％。(2)MRO数据的真实可靠性很强，不仅在反映全局问题上有更突出的表现，而且MRO数据还能有效的避免突发事件所带来的影响，能更准确和有效的定位到网络中存在的结构问题区域。附图说明图1为本专利技术的整体流程结构示意图。具体实施方式下面结合实施例对本专利技术作进一步地详细说明，但本专利技术的实施方式不限于此。实施例如图1所示，本专利技术所提出的方法是建立在MRO数据基础之上的，其主要包括以下步骤：(1)通过MRO数据计算出重叠覆盖采样点。测量是TD-SCDMA系统的一项重要功能。物理层上报的测量结果可以用于系统中无线资源控制子层完成诸如小区选择/重选及切换等事件的触发，也可以用于系统操作维护，观察系统的运行状态。网络设备应具有测量所规定测量报告数据的能力。测量方式采用周期测量时，可在测量任务定制时对上报周期进行配置。对一个测量，报告触发方式可以是事件触发或周期性触发。如果是周期性触发，需要配置上报周期；如果是事件触发，则利用网络已开启的事件测量，不需另外开启测量。其中，TD-SCDMA的测量模型及各类周期的定义如下：NodeB或UE测量周期：表示NodeB或UE对某个测量数据进行测量的周期，例如UPPCHISCP的测量周期为100ms。NodeB或UE测量上报周期：表示NodeB或UE将测量结果报告给RNC的周期，由RNC以相应的控制消息将此周期通知NodeB或UE。OMC-R统计周期：表示OMC-R生成测量报告统计的周期，该周期一般为15分钟或15分钟的整数倍。OMC-R上报周期：表示OMC-R将测量报告统计通过北向接口上报给NMS的周期，该周期一般为OMC-R统计周期的整数倍。本专利技术中规定OMC-R中无线测量报告的数据内容和格式要求，测量报告在OMC-R中有两种存储形式：测量报告样本数据(简称MRO)和测量报告统计数据(简称MRS)。测量报告样本数据，表示OMC-R收集的原始测量报告信息。测量报告统计数据，表示在一个统计周期内，按照一定的统计条件得到的分区间统计的原始测量报告样本数量。测量报告统计数据分为一维测量报告统计数据和二维测量报告统计数据。一维测量报告统计数据仅涉及一种统计条件，二维测量报告统计数据涉及两种统计条件。一维测量报告统计数据记录特征如下表所示。MRO测量报告主要包括有同频测量报告、异频测量报告和异系统测量报告三种类型。而测量报告主要信息包含：RNCID、CellID、IMSI、服务小区主频频点、服务小区当前在用频点、服务小区扰码、服务小区码接收功率、邻小区主频频点、邻小区扰码、邻小区码接收功率、异系统主频、异系统色码、异系统信号强度和报告上报时间等信息。其中，当服务小区当前在用频点与邻小区主频频点相同时为同频测量报告，当服务小区当前在用频点与邻小区主频频点不相同时为异频点测量报告，异系统测量是指TD到GSM的测量，主要用于收集2G的测量信息。同一个测量报告可以同时包括同频测量报告、异频测量报告和异系统测量报告。在实际运行中，TD-SCDMA中重叠覆盖产生的原因很多，影响因素主要有：基站选址、天线挂高、天线方位角、天线下倾角、小区布局、PCCPCH的发射功率、周围环境影响等等。在我们进行网络建设时，重叠覆盖对我们的网络性能有一定的影响，主要表现为以下四种状况。其一，呼通率降低：在重叠本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通过测量报告计算评估网络结构问题区域的方法，其特征在于，主要包括以下步骤：(1)通过MRO数据计算出重叠覆盖采样点；(2)根据重叠覆盖采样点计算出关键小区的加权受害指数；具体包括以下步骤：(21)通过重叠覆盖采样点确定主小区是“迫害”小区还是“受害”小区；(22)统计“迫害”小区和“受害”小区的数量，形成“迫害”点数和“受害”点数；(23)通过“迫害”点数和“受害”点数，定位出关键小区，并计算出加权受害指数；所述“加权受害指数”的计算公式为：其中，i是指主小区；组合α采样点是指不同小区组成的重叠覆盖采样点数量；组合α小区数是指不同小区组成的重叠覆盖采样点涉及到的小区数量；步骤(21)中所述的“受害”小区是指：被手机终端占用且其周边存在信号强度相近及数量大于或等于3个小区的小区；所述的“迫害”小区则是指未被手机终端占用，且其是被手机终端占用的小区的周边的信号强度相近及数量大于或等于3的小区；(3)通过双向定位运算找出该关键小区的微区域；其中，在微区域定位分析过程中，根据重叠覆盖采样建立小区相关度表{Relav(A...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚明，曾方，
申请(专利权)人：北京胜普多邦通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：