【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种，包括：将制冷系统模型的输出值和输入值相比较，将比较所得的误差输入神经网络模型进行参数调整的步骤；以及制冷系统模型根据上述神经网络模型调整后的参数，将结果输出至目标系统，从而完成制冷系统的温度控制的步骤。对汽车空调系统各个组成部分进行建模研究分析，利用基于神经网络的温度控制系统的算法，模拟环境与真实环境，达到计算结果更加精确，从而实现精确控制的目的。【专利说明】
本专利技术涉及汽车控制领域，具体地，涉及一种。
技术介绍
目前，制冷系统应用广泛，其控制手段分为传统型和智能型。常见的传统方法有:开/关控制、反馈控制、利用前置补偿器的比例积分(PI)控制、节能的优化控制、多变量自适应控制等。但现有的制冷系统控制都不精确。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对上述问题，提出一种，以实现精确控制的优点。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是:一种，包括以下步骤:将制冷系统模型的输出值和输入值相比较，将比较所得的误差输入神经网络模型进行参数调整的步骤；以及制冷系统模型根 据上述神经网络模型调整后的参数，将结果输出至目标系统，从而完成制冷系统的温度控制的步骤。进一步的，所述制冷系统模型至少包括压缩机模型、蒸发器模型、冷凝器模型和通风管道模型。进一步的，所述目标系统至少包括，压缩机系统、蒸发器系统、冷凝器系统和通风系统。进一步的，所述压缩机模型，根据进气口焓值、转速和流率，利用工质流得出容积效率，再利用容积效率曲线得出排气压力，从而计算得到出口焓值； 所述容积效率表示式如下:【权利要求】1.一种，其特征在于，包括以下步骤:将...
【技术保护点】
一种基于神经网络的车用空调控制系统方法，其特征在于，包括以下步骤：将制冷系统模型的输出值和输入值相比较，将比较所得的误差输入神经网络模型进行参数调整的步骤；以及制冷系统模型根据上述神经网络模型调整后的参数，将结果输出至目标系统，从而完成制冷系统的温度控制的步骤。
【技术特征摘要】
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